Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка Vergrößern

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

34441390

Neuer Artikel

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли

Mehr Infos

Nicht mehr lieferbar

Цена:
43,50 €

Auf meine Wunschliste

Technische Daten

Автор Охеда Тони, Билбро Ребекка, Бенгфорт Б.
Серия Бестселлеры O`Reilly
Переплет мягкий
Язык издания русский
Возрастные ограничения 16+
Год издания 2019
ISBN 978-5-4461-1153-4
Страниц 368
Формат 24x17x1.8 см
Бумага офсетная
Иллюстрации ч/б иллюстрации
Редактор Тульцева К.
Переводчик Киселев А. Н.

Mehr Infos

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, 'беседа' с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами 'трудностей перевода' с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Вам может быть интересно: