Описание
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, 'беседа' с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами 'трудностей перевода' с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Вам может быть интересно:
-
106,61 €
-25%
142,15 €
-
80,48 €
-50%
160,95 €
-
14,36 €
-20%
17,95 €
-
48,92 €
-20%
61,15 €
-
24,12 €
-20%
30,15 €
-
46,24 €
-20%
57,80 €
-
11,96 €
-20%
14,95 €
-
68,57 €
-50%
137,15 €
-
100,62 €
-45%
182,95 €
-
26,68 €
-20%
33,35 €
-
33,77 €
-35%
51,95 €
-
35,04 €
-20%
43,80 €