Регрессионный анализ динамических систем

Артикул 44111708

Состояние: Новый товар

В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности

Подробнее

Нет в наличии товара

Отправить другу

Отправить другу

Регрессионный анализ динамических систем
В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности

Получатель: :

Вашего друга зовут ^* :

Адрес электронной почты Вашего друга ^* :

^* Обязательные поля

или Отмена
Печать

Характеристики

Автор	Сарычев Александр Павлович
Серия	Научная мысль
Переплет	мягкий
Язык издания	русский
Год издания	2022
ISBN	978-5-16-017656-7
Страниц	229
Формат	20.5x14x1.4 см
Бумага	офсетная
Иллюстрации	отсутствуют

Описание

В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений 'прикладная математика', 'информатика и кибернетика'.