Нет товаров

Определить Доставка

0,00 € Итого, к оплате:

Оформить заказ

Товар добавлен в корзину

Количество

Итого, к оплате:

Товаров в корзине: 0. Сейчас в корзине 1 товар.

Стоимость:

Стоимость доставки Определить

Итого, к оплате:

Продолжить покупки Оформить заказ

Меню

Цена снижена! Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие

Увеличить

Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие

Артикул 44267265

Состояние: Новый товар

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.
Основой

Подробнее

отправка в течение 12-17 рабочих дней

Отправить другу

Отправить другу

Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие
Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.
Основой

Получатель: :

Вашего друга зовут ^* :

Адрес электронной почты Вашего друга ^* :

^* Обязательные поля

или Отмена
Печать

Характеристики

Автор	Прокопчина Светлана Васильевна
Серия	Искусственный интеллект, теория изменений
Переплет	твердый
Язык издания	русский
Год издания	2021
ISBN	978-5-907497-06-1
Страниц	250
Формат	21.8x14.5x1.5 см
Бумага	офсетная
Иллюстрации	ч/б иллюстрации

Описание

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.
Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии.
В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации.
Предложен программный комплекс 'Инфоаналитик', представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности.
В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности.
Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.