Нет товаров

Определить Доставка

0,00 € Итого, к оплате:

Оформить заказ

Товар добавлен в корзину

Количество

Итого, к оплате:

Товаров в корзине: 0. Сейчас в корзине 1 товар.

Стоимость:

Стоимость доставки Определить

Итого, к оплате:

Продолжить покупки Оформить заказ

Меню

Цена снижена! Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций

Увеличить

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций

Артикул 44269111

Состояние: Новый товар

Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает

Подробнее

отправка в течение 12-17 рабочих дней

Отправить другу

Отправить другу

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций
Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает

Получатель: :

Вашего друга зовут ^* :

Адрес электронной почты Вашего друга ^* :

^* Обязательные поля

или Отмена
Печать

Характеристики

Автор	Бесхмельнов Максим Игоревич
Серия	Библиотека профессионала
Переплет	мягкий
Язык издания	русский
Год издания	2023
ISBN	978-5-91359-543-0
Страниц	104
Формат	20.5x14.5x.7 см
Бумага	офсетная
Иллюстрации	ч/б иллюстрации

Описание

Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт.
В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии 'Большие данные'. К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.