Мультиагентное обучение с подкреплением

Артикул 44242512

Состояние: Новый товар

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых,

Подробнее

Нет в наличии товара

Отправить другу

Отправить другу

Мультиагентное обучение с подкреплением
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых,

Получатель: :

Вашего друга зовут ^* :

Адрес электронной почты Вашего друга ^* :

^* Обязательные поля

или Отмена
Печать

Характеристики

Автор	Алфимцев Александр Николаевич
Переплет	твердый
Язык издания	русский
Год издания	2022
ISBN	978-5-7038-5851-6
Страниц	224
Формат	24.3x17.3x1.7 см
Бумага	офсетная
Иллюстрации	цветные и ч/б иллюстрации

Описание

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.

Для магистрантов и аспирантов направления подготовки 'Информатика и вычислительная техника'.
2- е издание, исправленное.