Цена снижена! Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub Увеличить

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

34553224

Новый товар

В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики

Подробнее

Нет в наличии товара

Цена со скидкой:
29,59 €

-45%

Цена без скидки:
53,80 €

Характеристики

Автор Рассел М.
Серия Бестселлеры O'Reilly
Переплет мягкий
Язык издания русский
Год издания 2020
ISBN 978-5-4461-1246-3
Страниц 464
Формат 24x16x2 см
Бумага офсетная
Иллюстрации ч/б иллюстрации

Описание

В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Прочитайте эту книгу, чтобы
- Узнать о современном ландшафте социальных сетей
- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге,
- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub,
- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3,
- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов,
- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.
Мэтью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису.
Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.
Вам может быть интересно: