Глубокое обучение с подкреплением.AlphaGo и другие технологии

Артикул 34678833

Состояние: Новый товар

Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы

Подробнее

отправка в течение 12-17 рабочих дней

Отправить другу

Отправить другу

Глубокое обучение с подкреплением.AlphaGo и другие технологии
Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы

Получатель: :

Вашего друга зовут ^* :

Адрес электронной почты Вашего друга ^* :

^* Обязательные поля

или Отмена
Печать

Характеристики

Автор	Лапань М.
Серия	Библиотека программиста
Переплет	мягкий
Язык издания	русский
Возрастные ограничения	16+
Год издания	2020
ISBN	978-5-4461-1079-7
Страниц	496
Формат	24x17x3.5 см
Бумага	офсетная
Иллюстрации	ч/б иллюстрации
Редактор	Гринчик Н.
Переводчик	Белов С., Синица К.

Описание

Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям.
Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения.
В этой книге
- Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения.
- Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений.
- Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других.
- Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных...