Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию, а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в продакшен. Это практическое руководство по полному циклу разработки ML-проектов. Вы шаг за шагом пройдете весь фреймворк: проектирование, внедрение, релиз и сопровождение ML-системы. Чек-листы с необходимыми требованиями и примеры из реальной практики помогут развернуть и оптимизировать вашу собственную ML-систему. Вам особенно понравятся авторские байки и советы из личного опыта авторов, а также рекомендации по подготовке к System design интервью.

5 причин прочитать:
Научитесь разрабатывать надежные и устойчивые ML-решения, которые работают не только в тестах, но и в продакшене.
Шаг за шагом пройдете весь фреймворк: проектирование, внедрение, релиз и сопровождение ML-системы.
Разберетесь в моделях и начнете проектировать вокруг них полноценную систему.
Узнаете о распространенных ошибках при разработке ML-систем.
Подготовитесь к интервью по проектированию систем машинного обучения.