Reduzierter Preis! BIG DATA. Вся технология в одной книге Vergrößern

BIG DATA. Вся технология в одной книге

02713940

Neuer Artikel

Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать,

Mehr Infos

Nicht mehr lieferbar

Rabatt Preis:
15,29 €

-45%

Preis ohne Rabatt:
27,80 €

Auf meine Wunschliste

Technische Daten

Автор Вайгенд Андреас
Серия Top Business Awards
Переплет твердый
Оформление ляссе
Язык издания русский
Возрастные ограничения 12+
Год издания 2018
ISBN 978-5-04-094117-9
Страниц 384
Формат 24.5x17.5x2.6 см
Бумага белая
Иллюстрации ч/б иллюстрации
Редактор Бизяева Д.
Переводчик Богданов С. М.

Mehr Infos

Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе.
Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных. В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей.
Андреас Вайгенд - директор компании Social Data Lab, ex-руководитель по Big Data компании Amazon, лектор школы информационных технологий Калифорнийского университета Беркли.

Технологии монетизации больших данных от гигантов рынка - Google, Microsoft, Uber, Twitter, Amazon, Facebook, Netflix и WhatsApp.

Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании:
- следят за поведением пользователей
- определяют круг интересов человека
- управляют репутацией
- формируют мнение потребителей

Андреас Вайгенд - один из ведущих мировых экспертов по будущему Big Data, директор компании Social Data Lab и лектор IT- школы Калифорнийского университета Беркли. Разрабатывал стратегию больших данных компаний Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters, работал руководителем по Big Data компании Amazon.
Вам может быть интересно: