Моделирование соотношений 'структура-свойства'

В настоящей монографии приведены и обсуждаются пятьдесят наиболее примечательных моделей (количественных) соотношений 'структура-свойства' (К)ССС), созданных за пятьдесят лет существования этого научно-прикладного раздела компьютерного молекулярного дизайна эффективных соединений.
Разделы книги включают: введение с описанием развития (К)ССС во всем мире и России (глава 1), пять моделей категорийной и количественной оценки свойств соединений на основе свойств структурных соседей (глава 2), восемь классификационных ССС моделей (глава 3), восемь моделей, основанных на линейных регрессионных соотношениях (глава 4), семь моделей, основанных на нелинейных регрессионных соотношениях (глава 5), десять моделей, основанных на использовании 'техники машинного обучения' ('machine learning technique') (глава 6), шесть классификационно-регрессионных КССС моделей (глава 7) и семь моделей, описывающих межмолекулярные взаимодействия (глава 8). Требования, предъявляемые к (К)ССС моделям, и подробный обзор типичных ошибок, возникающих при их построении, представлены в заключительной главе 9.
Каждая (К)ССС модель, описанная в книге, сопровождается примерами ее конкретного применения для расчета физических свойств (таких как растворимость, липофильность), фармакокинетических (абсорбция, связывание с протеинами, транспорт через гематоэнцефалический барьер) и фармакодинамических характеристик (взаимодействия с различными биологическими мишенями, в том числе и связанные с возникновением токсических эффектов).
Указываются полезные свойства (К)ССС моделей и их недостатки.