Reduzierter Preis! Основы теории шкалирования в экономике. Учебное пособие Vergrößern

Основы теории шкалирования в экономике. Учебное пособие

02956439

Neuer Artikel

Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин 'Эконометрика'. 'Моделирование экономических и финансовых процессов', 'Системный анализ в экономике'

Mehr Infos

Nicht mehr lieferbar

Rabatt Preis:
33,58 €

-50%

Preis ohne Rabatt:
67,15 €

Auf meine Wunschliste

Technische Daten

Автор Прокопчина Светлана Васильевна
Серия Искусственный интеллект, теория изменений
Переплет твердый
Год издания 2021
ISBN 978-5-907497-05-4
Страниц 272
Формат 21.7x14.5x1.7 см

Mehr Infos

Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин 'Эконометрика'. 'Моделирование экономических и финансовых процессов', 'Системный анализ в экономике' и других дисциплинах.
Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как Data Science, Big Data, Data Mining, NeuroNet, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории измерений.
Однако, современная теория шкатирования, включающая методы шкалирования и измерения неколичественных показателей в условиях неопределенности еще не рассматривалась в указанных дисциплинах. В то время как такие условия шкалирования и оценивания являются типичными для сложных экономических систем, при получении оценок и управленческих решений в экономических задачах. Данное учебное пособие восполняет этот пробел. Для реализации шкалирования в условиях неопределенности предлагается новый тип измерительных шкал, получивший название шкал с динамическими ограничениями. В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и практические методики для построения таких шкал.
Приводятся практические методики шкалирования и примеры построения шкал в различных экономических приложениях в промышленности, финансовых задачах, банковском секторе, социальной сфере, управлении развитием территорий, а также новые подходы к оцениванию показателей в условиях неопределенности
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров, оно также будет полезно для научных работников, аспирантов и специалистов сферах измерений и интеллектуальной обработки информации.
Вам может быть интересно: