Цена снижена! Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab. + CD Увеличить

Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab. + CD

34215892

Новый товар

В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений

Подробнее

отправка в течение 12-17 рабочих дней

Цена со скидкой:
80,49 €

-45%

Цена без скидки:
146,35 €

Характеристики

Автор Сизиков Валерий Сергеевич
Серия Учебники для вузов. Специальная литература
Переплет твердый
Язык издания русский
Год издания 2017
ISBN 978-5-8114-2754-3
Страниц 412
Формат 24x17x2.3 см
Бумага офсетная
Иллюстрации цветные и ч/б иллюстрации
Редактор Макаров С. В.

Описание

В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием 'усечение- размытие- поворот', а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума - мультиполярный импульсный шум и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии - способ обучения, или моделирования для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ).
Для бакалавров, магистрантов, аспирантов вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, входящим в УГС: 'Математика и механика', 'Компьютерные и информационные науки', 'Физика и астрономия', 'Информатика и вычислительная техника', 'Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии'. Книга будет полезна преподавателям и научным сотрудникам в областях фундаментальной, вычислительной
Вам может быть интересно: